SRG_WT

这个程序只合适计算k=1 (也就是Lcd=1）,对于其他k值，一些参数要做适当变化。这也是soliton format 不宜用于非线性耦合开关的一个原因。它使问题复杂化。这个程序是计算孤子格式化下的非线性薛定格方程组，程序中的方程与我们之前的博文提供的程序的方程不同。我们当初做这个仿真的目的，一方面要重复 S. Trillo, S. Wabnitz, E. M. Wright and G. I. Stegman, 在他们论文“Soliton switching in fiber nonlinear directional couplers.” Opt. Lett. Vol.13, No.8, pp672-674(1988) 的仿真结果，以确保我们程序是正确的。另一方面要以己之矛攻己之盾。当时，孤子开关用孤子归一化的非线性薛定格方程描述已经广泛被接受和使用。很多人因为他们孤子开关的工作，也获得了重要的学术地位，要想发一篇跟他们之前的工作不同的观点的文章是很困难的。那些审稿的人，不是他们本人，就是学生或粉丝。图1中的曲线跟我们其它文中的曲线有很大不同，这是因为在这里输入脉冲是bsech(bt),因而输入脉冲的脉宽跟脉冲幅度一起变化，而其他地方我们只考虑脉冲幅度的变化，因为脉宽的变化已经包含在参量Lcd 中了。(This Matlab file solves the nonlinear Schrodinger equation in soliton format)

一个简单的guide界面设计程序，代码简单易懂，界面供能较为齐全。(A simple guide interface design process is straightforward, the interface can be more complete for.)

GPS定位程序 内含rinex数据文件 计算导航卫星位置，接收机位置等 同时包含word说明和精度结算(GPS positioning data file containing rinex calculate navigation satellite position, receiver position, etc. contain word descriptions and precision settlement)

射线追踪方法，求取地震射线在水平多层介质中传播路径。在此基础上合成地震记录，并进行动校正。(Ray tracing method, obtaining seismic ray propagation path in a horizontal multi-media. Synthetic seismograms On this basis, and thus the correction action.)

说明：  这是一本关于matlab7.0的电子图书,按照它学习,很方便大家的.(This is a book about matlab7.0 e-books, according to its study, it is convenient to the people.)

线性调频信号频谱及匹配滤波方面的源代码，供大家参考，(LFM signal spectrum and matched filter area of the source code for reference,)

说明：  国外经典电机矢量控制的电子书，内容相当详细(Vector control of foreign e-book classic, is quite detailed )

lfm线性信号的函数实现功能，用于chirp信号的处理(lfm linear function of the signal to achieve functional for chirp signal processing)

说明：  BP网络是通过输入层到输出层的计算来完成的。多于一层的隐含层虽然能在速度上提高网络的训练,但是在实际应用中需要较多的训练时间,而训练速度可以用增加隐含层节点个数来实现,因此在应用BP神经网络进行预测时,选取只有一个隐含层的三层BP神经网络就足够了。(The BP network is completed through the calculation of the input layer to the output layer. Although the hidden layer of more than one layer can improve the training of network in speed, more training time is needed in practical application, and the training speed can be realized by increasing the number of hidden layer nodes. Therefore, when the BP neural network is used to predict, the three layer BP neural network with only one hidden layer is sufficient.)

SNAMP代码，供大家学习研究设计使用，希望对你有帮助(SNAMP code for them to learn from research design to use, want to help you)