BlockMatchingAlgoMPEG

this package is binary Decision Tree code implement in matlab.

jake算法(jake )

simulation of three wire balanced load...

level diagram-matlab code

使用须知 1. 文件夹 两个文件夹：Mbook和Mfiles。 Mbook文件夹：存放可以用于教学或自学的Mbook形式的文档。 MFiles文件夹：存放所有例题的M文件，保存的文件名为“Ex+章+序号.m”、“Ex+章+序号.fig”、“Ex+章+序号.mdl”或“Ex+章+序号.doc”。 2. 使用前的准备 （1）软件需要安装Office2000 和MATLAB6.5。 (2) 将文件夹Mbook和Mfiles的内容拷贝到用于教学的计算机的硬盘上。 （3）在MATLAB中将“Mfiles”文件夹添加在搜索路径中 添加搜索路径的步骤为： 在MATLAB界面选择菜单“File”→“Set Path”命令，在打开的设置路径对话框中通过“Add Folder…”或“Add with Subfolders…”按钮打开浏览文件夹窗口来添加搜索目录。 （3）要运行8.1小节的MEX和EXE文件，则需要有与MATLAB6.5适配的Borland C/C++或MicroSoft Visual C++或Watcom C/C++（详见11.2和11.3节）。 （4）要运行8.4小节Mbook文件夹的文件，则需要安装Notebook。 (err)

Secant method. This code is for secant method that we study in Numerical Analysis sunject.

Function to perform Principle Component Analysis over a set of training vectors passed as a concatenated matrix. Usage:- [V,D,M] = pca(X,n) [V,D] = pca(X,aM,n) where:- <input> X = concatenated set of column vectors aM = assume that the mean is aM n = number of principal components to extract (optional) <output> V = ensemble of column eigen-vectors D = vector of eigen-values M = mean of X (optional)

MATLAB编辑的均衡器，八段式，功能很全面(MATLAB edited equalizer, eight very comprehensive)

svd和nmf的对比，在时间和效果对比，各个算法的特点(svd VS nmf)

clustering algorithm paper