tutorial_lssvr1.5

公司用于ＣＭＭ３级实施培训的教程，对于提高ＣＭＭ３级实施水平的提高有较好的帮助.(CMM3 class companies for the implementation of training curricula, improve CMM3 level for the implementation level have better help.)

关于玻尔兹曼机的深度学习初始化的有关资料，编程语言采用Python，该资料浅显易懂，是了解玻尔兹曼机的好资料(Relevant information on the depth of the Boltzmann machine learning initialized using the programming language Python, the information easy to understand, is good information to understand Boltzmann machine)

大学本科的GIS课件，对地理信息系统的学科有很全面的介绍，也相应的给了很多资源，对本科阶段的GIS学习有一定的帮助。(Undergraduate GIS courseware, the Geographic Information System has a very comprehensive introduction to the subject, but also a corresponding to a lot of resources, undergraduate stage of the GIS study has some help.)

说明：  TDOA通过四站定位，确定三个辅站从而计算出主站坐标(This code discrabes the tdoa about math)

专门针对需要使用Python对abaqus进行二次开发的工程及研究人员快速掌握脚本编写方法。(Specifically requires the use of Python for abaqus engineering and research personnel to quickly grasp the secondary development of scripting methods.)

本文档包括３个文件，Ｄｕｄａ写的Pattern Classification(2Ed)，这是关于模式识别很经典得一本书，还有中文版支持向量机导论，以及林智仁06年机器学习暑期学校讲义(This document contains 3 files, Duda wrote Pattern Classification (2Ed), this is a classic on the pattern recognition was a book, there is the Chinese version of introduction to support vector machines, and Lin Zhiren Machine Learning Summer School 2006 lecture notes)

《Python网络数据采集》 第一部分　创建爬虫 第1章　初见网络爬虫 2 1．1　网络连接 2 1．2　BeautifulSoup简介 4 1．2．1　安装BeautifulSoup 5 1．2．2　运行BeautifulSoup 7 1．2．3　可靠的网络连接 8 第2章　复杂HTML解析 11 2．1　不是一直都要用锤子 11 2．2　再端一碗BeautifulSoup 12 2．2．1　BeautifulSoup的find()和findAll() 13 2．2．2　其他BeautifulSoup对象 15 2．2．3　导航树 16 ……(Python Network Data Acquisition)

说明：  这是分割后的第二部分。本书的内容包括求解方程组、插值、微分方程及一系列。每章都有实例以帮助读者了解相关应用领域。并有一些matlab的代码，和题目的参考答案。(This is the second part after the split.The content of this book includes solving equations, interpolation, differential equations, and a series. Each chapter has examples to help readers understand the relevant application areas. And there are some matlab codes, and reference answers to the questions.)

说明：  多生物特征融合身份识别研究。身份识别是当今社会不可避免的一个问题，生物特征身份识别作为一种安全 而有效的手段一直受到广大研究者的重视。针对单模态生物特征身份识别技术 的局限性和实际应用中的各种限制，本论文就最近兴起地基于数据融合技术的 多生物特征身份识别进行了研究和探讨。这项工作虽然还处于刚刚起步阶段， 但是，作为信息安全不可缺少的重要手段，它的研究和应用必将引起大家的重 视而飞速地发展。 (speech paper，help you study)

美国著名黑客凯文出狱后的大作，本书介绍了各种入侵手法，和案例。（英文原著）(The United States after his release a well-known hacker Kevin s masterpiece, this book introduces all kinds of invasion of practices, and cases. (English original))