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伪随机码，运用语音发射，噪声为发射信号，音乐为噪声信号。(Pseudo-random code, the use of voice-launch, launch signal noise, music for the noise signal.)

说明：  读取MIT BI心电数据库文件，使用matlab编程，(MIT BI read ECG database file, use the matlab programming,)

地球本身在空间中的位置是不断变化的，所以给出了地球的位置参数(Earth itself in the position of space are constantly changing, so given the parameters of the Earth's location)

宽带天线的表面电流，辐射功率和方向图的计算，包含频率扫描(wideband antenna: surface currents,radiation pattern and the calculation of power, including the frequency sweep)

N 维电测深可视化正演窗口 可用于地下水平底层的情况 试错法正反演(N-dimensional visualization of electrical sounding the forward underground level of the bottom window can be used for the case of trial and error method and inverse)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

给定数据和相应的概率密度函数、用matlab求解其相应的极大似然估计(Given data and the corresponding probability density function using matlab to solve the corresponding maximum likelihood estimation)

说明：  战胜MATLAB必做练习50题之二，使用超星浏览器阅览，经典实例讲解(MATLAB exercises will be done over 50 items of the two, Superstar to use the browser to read, classic examples to explain)

flux estimator in indirect field oriented control induction motor control

基于MATLAB的电力系统潮流计算程序设计的4节点极坐标牛顿-拉夫逊法潮流计算程序(MATLAB-based power flow calculation program designed 4-node polar coordinates Newton- Raphson power flow calculation program)