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Matlab下的数字信号处理示例 Matlab下的数字信号处理示例 Matlab下的数字信号处理示例(Digital signal processing under Matlab example of digital signal processing under Matlab example of digital signal processing under Matlab example)

MATLAB 的 C++ 数学库 使用手册 英文版(MATLAB for C++ Math Library User' s Guide English)

matlab数值计算书籍，喜欢的话可以买正版书籍(matlab numerical books like it you can buy legal copies of books)

自己做的程序中的一部分，颜色不变量模型的实现，一个函数(Own program part, color invariant model for the realization of a function)

This code computing unicriterion net flow scores in PROMETHEE II in matlab programming.

本程序利用小波变换实现正常心音信号单子带分解与重构(This procedure to achieve a normal heart sounds using wavelet transform signal decomposition and reconstruction with a list)

Online ordering and inventory system

Matlab中的研华1710驱动文件，非专业人士勿用。Matlab中的研华1710驱动文件，非专业人士勿用。(In the Matlab driver file Advantech 1710, non professionals do not use.)

用MATLAB实现数字音频水印的嵌入和提取，即是在一段音频水印中嵌入二维图像。(Using MATLAB realization of digital audio watermark embedding and extraction, that is, over a period of two-dimensional audio watermark embedded image.)

这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m 计算自相关函数的频率响应。 3。 filters.m 计算尺度和小波滤波器。 4。 projectionFilters.m 到近似计算的投影最小二乘过滤器 空间。 5。 analysis.m 计算复杂的小波子在不同的分辨率。 6。 synthesis.m 从低通逼近和重构原始信号 小波系数。 7。 displayResults.m 显示输入信号，真实，小波虚componenets 子带，在每一项决议和其modlus和相位，也是 重建信号和错误的。 8。 exception.m(This MATLAB package implements the Gabior-like wavelet transform in 1-dimension as described in the paper: [1] K.N. Chaudhury, M. Unser, "Construction of Hilbert Transform Pairs of Wavelet Bases and Gabor-Like Transforms," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 9, pp. 3411-3425, September 2009. Author: K.N. Chaudhury. The modules are as follows: --------------------------- 1. demo.m Demonstrates the usage of the software with a simple example. 2. autcorr.m Computes the frequency response of the autocorrelation function. 3. filters.m Computes the scaling and wavelet filters. 4. projectionFilters.m Computes the filters for the least-squares projection onto the approximation spaces. 5. analysis.m Computes the complex wavelet subbands at different resolutions. 6. synthesis.m Reconstructs the original signal from the lowpass approximation and the wavelet coefficients. 7. displayResults.m Disp)