OMP

自适应滤波算法 可以应用于很多领域 本人用于机动目标跟踪(Adaptive filtering algorithm can be applied to many fields, I used to maneuvering target tracking)

包含了多个matlab编程在图像中加入水印的处理代码(Contains a number of matlab programming to add watermark in image processing code)

说明：  继续上次传的简单遗传算法，本次加入啦变异部分。(Continue to the last mass of the simple genetic algorithm, mutation of this part of you to join.)

说明：  通信信号处理的matlab仿真程序，十分好用，欢迎使用！(Communication signal processing matlab simulation program, very easy to use, Welcome!)

bpsk误码率，做毕业设计常用到的哦，题目是单入单出系统的误码率和信噪比的关系图(bpsk error rate, used to do Oh graduation, into a single topic is the system single-bit error rate and signal to noise ratio graph)

单用户超宽带通信系统仿真,基于线性调频信号(single-user UWB communication system simulation, based on the linear FM signal)

用Matlab实现对惯性导航系统（陀螺仪和加速度计）的误差分析。(Matlab to inertial navigation system (gyroscopes and accelerometers) error analysis. )

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)

基于matlab的主成分分析方法的代码及其分析，请大家分享(matlab)

Matlab程序处理LPC倒谱估计，调试后可以运行！(The Matlab program processing LPC cepstrum estimated, debugging can run!)