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支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

计算地壳、岩石圈地幔的绝热地温梯度、固相线、液相线的程序( Adiabatic geothermal gradient,solidus and liquidus of the lithospheric mantle and asthenosphere)

三维数字滤波器中的理想低通滤波器的matlab仿真及其结果(3 d digital filters in an ideal low-pass filter matlab simulation and the result)

lms time delay estimation matlab cod for digital signal processing

在VC++中使用Matlab的示例，使用了matcom,说明见PDF文档(In the VC++ examples of the use of Matlab, using matcom, instructions see the PDF document)

根据边坡已有参数基于极限分析方法,求解边坡稳定性系数Fs.(TO obtain the safety factor of slope)

利用MATLAB编程实现线性规划，利用单纯形法处理问题(Linear programming using MATLAB programming, dealing with the problem using the simplex method)

BP神经网络算法MATLAB程序，神经网络在寻优方面的应用。(BP neural network algorithm MATLAB program, the application of neural network optimization.)

this gives the basic idea on the placement of capacitor in distribution system.the allocation of capacitor reduces the power losses in the system.

说明：  matlab simulink,神经网络模型1(matlab simulink, neural network model 1)