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经典的LDA特征选择算法，用matlab实现，包括数据集(LDA classic feature selection algorithm, using matlab to achieve, including a data set)

最小二乘支持向量回归模型 直接输入训练集和测试样本即可(Least squares support vector regression model direct input training set and test samples )

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

chirp信号、均匀脉冲串信号及barker序列的三维模糊函数图以及0-fd切割图(Three dimensional fuzzy function diagram of chirp signal, uniform burst signal and Barker sequence, and 0-fd cutting graph.)

MATLAB gui多种选择面板的实现方法 (MATLAB gui panel to achieve a variety of selection methods )

说明：  最大信噪比盲源分离算法 该算法参考文为 给予最大信噪比的盲源分离算法 《计算机仿真》 2006.2(Maximum signal to noise ratio Blind source separation)

图像压缩的matlab算法之JPEG，DCT算法。(matlab jpeg dct)

说明：  matlab 常用命令 matlab 常用命令(frequently used commands commonly used commands matlab matlab)

Computational Colour Science Using MATLAB - Stephen Westland & Caterina Ripamonti(Computational Colour Science Using MATLAB- Stephen Westland & Caterina Ripamonti)

This is a collection of dijkstra code for finding shortest path in graph,hope it can be useful