griewank

退火算法matlab源码，并带有详细设计说明，执行效率较高(Annealing algorithm matlab source, with the detailed design shows that the implementation of more efficient)

基于神经网络的y=|sin（x)|的matlab编程(Based on neural network y = | sin (x) | in matlab programming)

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

arma模型的功率谱估计代码。还包括系统的极零点分析等完整软件包。(arma model of the power spectrum estimation code. The system also includes a very complete analysis of 0.1 package.)

遗传算法中多点交叉算法来优化最小值函数所对应的解－－适应度评价过程(Multi-point genetic algorithm to optimize the cross-algorithm corresponding to the minimum function of the solution- the fitness evaluation process)

rayleigh fading channel model

自己写的，将数据归一后，使用前馈神经网络进行预测(standerize data, use FNN to predict data series)

一种基于和声搜索算法的配电网重构算法，并在IEEE33节点上进行算例的验证。(Harmony search algorithm based distribution network reconfiguration algorithms and validate numerical example in IEEE33 node.)

飞行器纵向3自由度非线性动力学模型的线性化(Aircraft vertical 3-DOF nonlinear dynamic model linearization)

快速扩展随机生成树算法（RRT）matlab 仿真演示。 (simulation of Rapidly-exploring Random Tree （RRT） based on MATLAB.)