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基于熵的端点检测算法，比传统的端点检测能更精确的检测出端点(endpoint detection algorithm than the traditional endpoint detection more accurate detection of Endpoint)

对 隐马尔科夫工具包的使用及安装进行说明，主要是在matlab下运用

使用TD-PSOLA（td-psola、psola）算法，做了一个语音合成，实现语音声调的变调，时长的变化等功能。参考praat源码，提取出其合成方法，效果不错。需要提供pitchtier、durationtier、pointprocess等准换信息文本（可由praat产生）供readfile函数读入(Use TD-PSOLA (TD-PSOLA, PSOLA algorithm, made a speech synthesis, speech tone tone sandhi, long-term changes in the function. Reference Praat source code, extract its synthetic method, the effect of the same.)

本程序介绍了一种改进的LMS算法-均一化的LMS算法，与传统的LMS算法比较收敛性更好，并由程序给出了比较图(This procedure introduced an improved LMS algorithm- homogenization of the LMS algorithm, with the traditional LMS algorithm convergence better, by the procedures given comparison)

基于LPC的语音合成，可以实现变调变速功能，附带注释便于学习。(LPC-based speech synthesis, can achieve modulation speed function, annotated easy to learn.)

用于语音信号，心音信号基于SVM的MATLAB识别(Recognition of Speech Signal and Heart Sound Signal Based on SVM)

基于人脸和语音双通道的生物认证算法，已经通过编译，效果较好。(based on human face and voice of biological dual-channel authentication algorithms, compiler has been passed, the result is better.)

利用GMM训练模型，并用于说话人识别等相关领域，有不错的效果(GMM apply for text to speech)

谱减法自适应滤波以及听觉掩蔽效应00865833(Spectral subtraction )

目前2.4kbps的混合激励线性预测 (MELP) 语音编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准.本文提出了一种改进的MELP语音编码方法,利用滤波器相似度和基于LPC系数分类的矢量量化技术,可以把MELP的码率降到1.7kbps以下,仍有较好的合成语音质量.(An Improved MELP Speech Coder)