fdct_wrapping_cpp

this file describes a brief overview of matlab programming

MIMO-OFDM系统的仿真，MIMO-OFDM系统的每个模块都有，都能成功仿真(MIMO-OFDM system simulation, MIMO-OFDM system, each module has, can successfully simulate)

说明：  运用波束形成技术定位噪声源，简要编辑了其中的几种算法(Using beamforming technology to locate noise sources, several algorithms are briefly edited.)

et_simul-1.01是在matlab上实现“眼球追踪”的仿真。(This file is a frameworw for simulating eye trackers.)

Tutorial on Matlab: Basic Matlab Commands and Syntax (very useful), Enjoy

简化的ANN程序，程序代码很少，但是预测效果相当(a simplified Ann algorithm with good performance)

服从频率选择性衰落并且也服从瑞利衰落的信道。(Subject to frequency selective fading and also subject to Rayleigh fading channel.)

基于平移不变小波变换的电力时间序列预测，结合多层感知器（MLP）神经网络， 预测精度很好。(Electricity demand time-series forecasting program Based on shift-invariant wavelet transform features )

利用量子遗传算法求解二元函数极值的matlab源程序。(Quantum genetic algorithm matlab source binary function extremum.)

= lorentzfit （× ） lorentzfit 符合输入（× ）与罗伦兹功能的形式 “ （× ）= 1 / （（- 2）^ 2 + 3号） 输入 ：因变量值[ 是] （× ） × ：独立变量的值 输出功率 一：名单[ 1 2 3 ] 罗伦兹参数 示例 × = - 16:0.1:35 = 19.4 / （（- 7）^ 2 + 15.8）+ randn （大小（× ）/ 10 ） = lorentzfit （× ） 杰瑞德·威尔斯 11 / 15 / 11 杰瑞德威尔斯[ 点] [在] [ 点] 教育公爵(a = lorentzfit(y,x) LORENTZFIT fits the input Y(X) with a Lorentzian function of the form Y (X) = A1./((X- A2).^2+ A3) INPUTS Y : Dependent variable values [Y(X)] X : Independent variable values OUTPUT A : List of Lorentzian parameters [A1 A2 A3] EXAMPLE x =-16:0.1:35 y = 19.4./((x- 7).^2+ 15.8)+ randn(size(x))./10 a = lorentzfit(y,x) Jered R Wells 11/15/11 jered [dot] wells [at] duke [dot] edu)