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第一部分 概论 第一章 仿真的作用 第二章 仿真方法论 第二部分 基本概念与方法 第三章 采样与量化 第四章 带通信号与系统的低通仿真模型 第五章 滤波器模型与仿真方法 第六章 案例研究：锁相环与微分方程方法 第七章 随机信号的产生与处理 第八章 后处理 第九章 蒙特卡罗方法导论 第十章 通信系统的蒙特卡罗仿真 第十一章无线系统仿真的方法论 第三部分 第十二章非线性系统的建模与仿真 第十三章时变系统的建模与仿真 第十四章波形信道的建模与仿真 第十五章离散信道模型 第十六章高效仿真技术 第十七章案例研究：蜂窝无线通信系统的仿真 第十八章仿真实例(err)

这是中心近邻分类器的算法，采用的算子是LBP，数据库采用的是CK数据库。(This is the center of neighbor classifier algorithm, is the LBP operator is used, the database USES a CK database. )

audio signal processing and recognition,是一本台湾张智星教授所写的关于语音处理的书籍，网上有另一个版本书名叫《audio processing》，和这个有点区别，两个结合看效果会更好！(audio signal processing and recognition, is a book written by Professor Zhang Zhixing Taiwan books on speech processing, there is another version of the online book called "audio processing", and this little difference, the two combined to see better results!)

用于计算地震作用下单自由度结构的响应和响应谱(Used to calculate the response and response spectrum of a single degree of freedom structure under earthquake action)

用于图像的质量评估，比较原始图像与受躁图像之间的结构相似度。 (For image quality assessment, by comparing the original image and the structural similarity between the images impatient.)

正弦波的LP建模 能显示原正弦波波形及它的频谱图，LP模型的频谱图，LP模型的极点图，LP模型的脉冲响应图。(This demonstration illustrates the modelling of a sinewave with an LP model The displays show the sinewave,it spectrum, the spectrum of the LP model,the poles of the LP model and the impuse response of the LP model.)

说明：  基于直方图处理的MATLAB人脸识别算法(Matlab face recognition algorithm based on histogram processing)

一个基于MATLAB的小波包的程序源代码(A wavelet packet based on MATLAB source code)

function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵，data为待分类样本 输出C为判别系数向量 (function [clusters, c, F] = fisher_classify (A, B, data) fisher discriminant method procedures input A, B for a sample of known types of samples- variable matrix, data to be classified as output samples for discriminant coefficient vector C)

matlab实现卡农钢琴曲 源代码 将代码复制到matlab的命令窗口即可(matlab realize canon piano)