Worse-is-Better.pdf

Web数据挖掘(世界著名计算机教材精选),作者BingLiu刘冰 刘兵(BingLiu)，伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)教授，他在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。刘兵教授是Web挖掘研究领域的国际知名专家，在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣，他先后在国际著名学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上发布关于数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘论文一百多篇。刘兵教授担任过多个国际期刊的编辑，也是多个国际学术会议(如WWW、KDD与AAAI等)的程序委员会委员。 本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础；第二部分包括第6章到第12章，介绍Web相关的挖掘任务。 (Web data mining (world-renowned computer materials selection), the authors BingLiu Liu Bing Liu Bing (BingLiu), University of Illinois at Chicago (UIC) professor, Ph.D. in Artificial Intelligence at Edinburgh University. Professor Liu Bing is the field of Web mining research internationally renowned expert in Web content mining, Internet, view mining, data mining and other areas have very high attainments, he worked in internationally renowned academic journals and major international conferences (such as KDD, WWW, AAAI, SIGIR, ICML, TKDE, etc.) on the release of data mining, Web mining and text mining papers more than a hundred articles. Professor Liu Bing served as editor of several international journals, but also a number of international conferences (such as WWW, KDD and AAAI, etc.) of the Program Committee. This book seeks to explain the concept and web data mining of the core algorithm, so that readers gain a relatively complete information on web data mining algorithms )

使用开源软件Aurora做的交通仿真研究(Using Aurora Road Network Modeler for Active Traffic Management)

IEEE关于HVDC接入弱交流系统的报告，对搞电力的人非常有用(IEEE report on HVDC access weak AC system ，it s useful to the people who engage in powersystem)

介绍基于LMDS的无人机空中中继链路设计，对研究无人机通信有帮助(UAV data link)

说明：  文件主要介绍了一种叫做数学形态学的方法及其应用，数学形态学多数应用在图像处理方面，现已有资料应用于信号处理领域(Paper introduces a method called mathematical morphology and its applications, most applications of mathematical morphology in image processing, data is now used in signal processing)

变速恒频风力发电技术风力发电具有一些自身所拥有的特点，因此如何提高整个风力发电系统的效率、性能以及其输出电能质量，是当今风力发电研究的重点也是风力发电研究的发展方向。目前已有的风力发电技术主要有四类：定桨距调节技术、变桨距调节技术、主动失速调剂技术、变速恒频技术。因定桨距调节技术产生的时间比较早，并且现在的风力发电系统中不再使用因此不做详细介绍。(VSCF wind power generation technology)

最新的物联网的前沿研究讨论，对物联网的发展有一定参考意义。(The latest cutting-edge research of Internet of things to discuss, has certain reference significance to the development of the Internet of things.)

传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随机部署条件下,服务质量期望与实验所得到的实际覆盖度的误差不大于服务质量期望的2％ 而对于相同的服务质量期望和实际覆盖度,计算所得的工作节点数量与实验所得的工作节点数量的误差小于计算数量的5％,这表明推导出的节点数量与服务质量期望之间的关系与模拟实验的结果相吻合.该结果可以广泛应用于传感器网络的节点部署、拓扑控制等领域中.()

一种基于ARM7的便携式式心电监护仪及心电分析的研究 (An analysis based on the ARM7-portable ECG and ECG)

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