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A Survey of Gaussian Convolution Algorithms 高斯卷积方面的综述文档和源码 可以供相关人员参考(A Survey of Gaussian Convolution Algorithms digital image processing)

MATLAB and VC 联合编程的实现(MATLAB and VC lianhe biancheng shixian de lizi)

最近在书上找的一个程序，可以对微分方程的解法使用(Themselves in line to see a square root to be evaluated on, you can refer to the following)

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)

说明：  windows下编写的一些个源代码希望各位指导(daima)

matlab中的巴特沃斯滤波器的C语言实现(matlab butterworth filter in C language)

matlab的经典算法--用于各种插值与拟合(matlab classical algorithm- interpolation and fitting)

matlab绘制阵列正六边形。采用坐标方法。(Draw a regular hexagon array matlab. Using coordinate methods.)

Visual+C++与Matlab混合编程的研究与实现(Visual+ C++ and Matlab Research and Implementation of Hybrid Programming)

matlab源代码matlabmatlabmatlab(matlab matlabmatlabmatlabmatlab)