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在matlab环境下，控制系统设计实验中的，bode校正原理(In the matlab environment, control system design experiment, bode correction principle)

1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成 本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement. 2 the SIFT main idea The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant. 3 the main features of the SIFT algorithm: a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability. b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23]. c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors. d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements. e) The scalability can be very convenient fe)

无网格法在固体力学中的应用书籍，内含源代码程序。(Meshless method applied in solid mechanics books, containing the source code program.)

有关有限脉冲响应滤波器的设计方法的介绍。(For finite impulse response filter design methods introduced.)

matlab 教程(matlab tutorial)

MATLAB编的贪吃蛇，可以算则难度，地图，有音乐。一个不错的小程序。(MATLAB code of the Snake, you can count the degree of difficulty, maps, musical. A nice little program.)

Matlab code for Zero Forcing MMSE Algorithm

电阻抗层析医学成像软件包，MATLAB语言编写，带有说明，以及演示用法(Electrical impedance tomography in medical imaging software package, MATLAB language, with descriptions and usage demo)

ionosphere problem solving

自变小波去噪的过程，让你了解其原理和过程，希望对你有帮助(wavelet tranform for denoising)