Matlab-AHP

基于DCT变换以及人类视觉特性的数字水印算法 水印为二值图像(Digital watermarking algorithm based on DCT transform and human visual watermark is a binary image)

DOA估计：二维方向（方位、俯仰角度）扫描、方阵对某点源的导向矢量、方阵阵列信号(DOA estimation: a two-dimensional direction (azimuth and elevation angle) scan, square steering vector of a point source, the square array signal)

STATCOM working model with voltage satbility

本算法是乘子法MATLAB的通用程序，只要输入相应的参数即可运行(This algorithm is a the multiplier method MATLAB common procedures as long as the input parameters to run)

1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应 2、根据模拟滤波器指标，设计低通巴特沃兹滤波器 要求通带截止频率 fp = 5kHz, 通带最大衰减 ɑp =2dB， 阻带截止频率 fs= 12kHz, 阻 带最小衰减ɑs =30dB,按照上述指标设计巴特沃兹低通滤波器。 3、给定模拟滤波器，按照不同采样频率设计数字 IIR，观察采样频率对设计结果的影响 已知模拟滤波器传输函数 H(s)为 2 0.5012 ( ) 0.6449 0.7079 H s s s = + + 按照不同采样频率 Fs1=1Hz, Fs2=10Hz 使用脉冲响应不变法将 H(s)转换为 H(z)数字 IIR 滤波器。观察不同采样频率设计得到的数字 IIR 的差异。 4、给定数字 IIR 指标，用脉冲响应不变法设计 IIR。 数字低通滤波器的指标为: 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB ,使用巴特沃 兹滤波器设计数字 IIR。比较采样频率 Fs=1， 2 时设计过程中的模拟滤波器，数字滤波 器的变化。 5、用双线性变换法设计 IIR，并同脉冲响应不变法比较设计的结果。数字滤波器指标要 求如下 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB(1.Grasp the impulse response method and bilinear transformation design IIR filter principle and specific design methods, familiar with double A computer program for designing lowpass, bandpass and highpass IIR digital filters by linear design; 2 . familiar with the design of analog Butterworth filter, master impulse response method and bilinear transformation method to design digital IIR Filter method)

主要介绍了进化策略的原理，并且用matlab进行了仿真。(Mainly introduces the principles of evolutionary strategy, and conducted a simulation using matlab.)

matlab编写的灰度直方图程序，好东东哦(matlab histogram prepared by the procedure)

Matlab中的GA程序(Matlab GA procedures)

提供了一个简单的模拟退火算法的示例。能够帮助初学者快速掌握模拟退火算法的内容。(Provides an example of a simple simulated annealing algorithm. Can help beginners to quickly master the content of simulated annealing algorithm.)

此为模拟台球动态击球的MATLAB源代码，描述了一个球在桌面某一位置击中另一个球的动态过程。很好的代码，值得学习！(This is a dynamic simulation of billiard ball MATLAB source code, describes the location of a ball hit another ball the desktop of a dynamic process. Good code, it is worth learning!)