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用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

闻亭公司培训DM642的内部资料一共有五天，里面包含讲解的ppt,文档，开发工具，课堂源码例子等。这是第一天内容.(Wintech DM642 training information, total of five parts, which contains explanations ppt, documentation, development tools, source code examples of class and so on.This is the first part. )

说明：   已知某控制系统结构图如下所示,要求设计校正环节G(s),使系统对于阶跃输入的稳态误差为零。使系统校正后的相角裕量γ≥45°，幅值裕量kg≥10db。(Known structure of a control system as shown below, links to design correction G (s), allowing the system to step input for the steady-state error to zero. The system after correction phase margin γ ≥ 45 °, the amplitude margin kg ≥ 10db.)

supermarket的一部分源代码一部分源代码(super market)

LMS自适应滤波器，实现的是去除信号噪声的功能，效果不错(Design of LMS Adaptive Filte)

粒子群优化算法程序设计，非常有用的程序，希望对大家有用。。。。(Particle Swarm Optimization Program Design)

基于SVR的线性系统故障诊断，假设线性系统在1.4s~1.6s期间发生前向通道恒增益故障，恒增益变化系数为1.8(Linear systems based on SVR fault diagnosis, assuming a linear system in 1.4s ~ 1.6s during forward channel constant gain fault, constant gain coefficient of variation of 1.8)

正交频分复用(OFDM)通信系统的MATLAB源程序(OFDM communication system MATLAB)

lazy snapping的算法，是image matting的一种方法(lazy snapping algorithm is a method of image matting)

数学建模 插值matlab 代码 第十三讲(Mathematical modeling the interpolation code )