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说明：  计算机图形处理试验程序，实现图形的基本操作--图形复原。采用MATLAB语言编写。适合初学者使用。(Computer graphics test procedures, to achieve the basic operation of graphics- graphics recovery. Using MATLAB language. Suitable for beginners.)

本文首先介绍了几种LDPC码的编译码算法，同时推导了译码错误概率和密度进化 过程，讨论了信道参数的门限效应。接着对LDPC码二分图中长度为4的环进行了深入 研究，提出了一种LDPC码校验矩阵的消4一环生成算法，采用Matlab和VC++融合编程 方式，完成了此算法的程序设计。此算法不仅可生成二进制LDPC码的校验矩阵，并且 对算法修正后，也可生成多进制LDPC码的校验矩阵。采用此算法后可避免LDPC码译 码过程中的重复迭代，显著提高了短帧LDPC码的误比特率性能。同时对不同参数对 LDPC码性能的影响进行了仿真，得到了一些结论。最后，利用VHDL语言在复杂可编 程逻辑器件(CPLD)上完成了LDPC码编码器的硬件实现。另外，给出了LDPC码译 码器硬件实现的整体结构图，结合对数似然比域内的置信传播迭代译码(LLR-BP)算 法，对译码器的各个模块进行了详细阐述。(Research and implementation of LDPC coding and decoding technology)

对于信号的奇异性检测，也是一个道理。 ％ 小波变换用于奇异检测 ％ 编程人: 沙威(Wei Sha) 安徽大学(Anhui University) ws108@ahu.edu.cn (For the singularity detection signal is also a reason. Wavelet Transform singularity detection for programming by: much excited to meet (Wei Sha) Anhui University (Anhui University) ws108@ahu.edu.cn)

Matlab官方的全局最优化工具箱，包括模拟退火等常用方法的介绍(The official global optimization Matlab toolbox, including simulated annealing and other commonly used methods described)

利用ARMA 算法估计功率谱的matlab源代码，并画出不同参数情况下的功率谱曲线，内含详细过程。(The ARMA algorithm to estimate the power spectrum matlab source code, and draw the curve of the power spectrum in the case of different parameters, including a detailed process.)

QR二维条码模式识别，可有效识别出条码的模式信息(QR barcode pattern recognition, which can effectively identify the bar code mode information )

Fiber PML simulation with matlab

利用BLT方程计算四边形环形网络，管道特性阻抗均为50欧姆，第五根线另一端接幅值为1V的电压源。可求解各个节点的电压响应与时域响应。(Use BLT equation quadrilateral ring network, pipelines are 50 ohm characteristic impedance, the other end of the fifth wires amplitude of the voltage source of 1V. Voltage response can be solved and the time-domain response of each node.)

这是一本有关MATLAB 的参考书，适合于使用MATLAB 或正在打算使用MATLAB 的读者(This is one of the MATLAB reference for the use of MATLAB or MATLAB is intended to use the reader)

说明：  BP神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序(BP neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program)