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图像算法algorithmreduction(algorithm)

离散小波变换，包括各层分解，消除了边界效应等问题(DWT，including every layer)

this is matlab program

matlab下对眼图进行模拟.可以进一步帮助理解眼图的原理。(Matlab under simulated eye chart. Can help further understanding of the principle eye diagram.)

给原始的语音信号加上一个高频余弦噪声，频率为5kHz。画出加噪后的语音信号时域和频谱图(To the original speech signal and the last high frequency cosine noise, frequency of 5kHz. Speech signal time domain and frequency spectrum and noise after the draw)

通过基本的自相关函数法求解音频信号基音周期(Autocorrelation function for solving Pitch)

模式识别中AdaBoost算法在matlab中实现(adaboost algorithm)

Arquivo do Fastreport para implementaç ã o

说明：  NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pareto 域，并均匀分布，保持了种群的多样性；引入了精英策略，扩大了采样空间，防止最佳个体的丢失，提高了算法的运算速度和鲁棒性。(NSGA2 multi-objective optimization algorithm, with instructions)

Monte Carlo nonchronological Generation