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Java语言实现，基于知网wordnet的语义相似度计算。包含一篇论文、中科院ICTCLAS中文文本分词系统及其C++/java接口，以及java实现的基于知网的自然语言处理算法，可对中文微博信息进行情感分类，分为积极、消极、中性三类。

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对密码文件的操作以及认证信息处理 使用list类将启动服务器时读入的密码文件以行为单位存入list中。在接收到文件连接请求后。用iterator遍历list 找出是否需要权限（文件名是否存在于 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。     C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。

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