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根据一年中前6个月的负荷和电价数据，预测后六个月的电价，并计算精度(According to the first 6 months of the year the load and price data, predict the next six-month price and caculate the accuracy)

基于三次指数平滑法的青岛港集装箱吞吐量预测 资料讲述了采用三次平滑法对吞吐量的预测细节 和思路(Based on the three exponential smoothing forecast container throughput of Qingdao port information about the use of three smoothing forecasts on the throughput of the details and ideas)

稀疏信号的重构算法：IST算法，OMP算法，Lasso算法，StOMP算法，TwIST算法(Sparse signal reconstruct algorithms)

压缩感知程序，利用CS对一维信号进行完美重构，适合稀疏信号(Compressed sensing applications, the use of CS for one-dimensional signal is perfect reconstruction, suitable for sparse signal)

= lorentzfit （× ） lorentzfit 符合输入（× ）与罗伦兹功能的形式 “ （× ）= 1 / （（- 2）^ 2 + 3号） 输入 ：因变量值[ 是] （× ） × ：独立变量的值 输出功率 一：名单[ 1 2 3 ] 罗伦兹参数 示例 × = - 16:0.1:35 = 19.4 / （（- 7）^ 2 + 15.8）+ randn （大小（× ）/ 10 ） = lorentzfit （× ） 杰瑞德·威尔斯 11 / 15 / 11 杰瑞德威尔斯[ 点] [在] [ 点] 教育公爵(a = lorentzfit(y,x) LORENTZFIT fits the input Y(X) with a Lorentzian function of the form Y (X) = A1./((X- A2).^2+ A3) INPUTS Y : Dependent variable values [Y(X)] X : Independent variable values OUTPUT A : List of Lorentzian parameters [A1 A2 A3] EXAMPLE x =-16:0.1:35 y = 19.4./((x- 7).^2+ 15.8)+ randn(size(x))./10 a = lorentzfit(y,x) Jered R Wells 11/15/11 jered [dot] wells [at] duke [dot] edu)

matlab 代码 机器学习算法 决策树算法id3算法 (matlab id3 算法)

语音信号分类。 本案例针对四类语音信号，用BP神经网络的方法进行分类。(Speech signal classification. This case for four types of speech signals, using BP neural network method for classification.)

本代码包含遗传算法matlab工具箱中部分代码，与GAmat1.rar，GAmat2.rar共同使用(This code contains the genetic algorithm matlab toolbox, part of the code, and GAmat1.rar, GAmat2.rar common use)

基于matlab语言的含有延时环节的不完全微分PID算法程序(Incomplete differential PID program)

利用周期图法对序列进行功率谱估计，数据窗采用汉明窗(Sequences using periodogram method for power spectrum estimation, the data window with Hamming window)