dtcwtPbicubic

a good PDF file for introduction of ECG

说明：  求极大值的程序，本人对它进行了一定的修改。(Procedures for seeking a great value, I had some changes to it.)

MATLAb code for lyot filter

music含有空间平滑的算法，备注很详细。(music contains a spatial smoothing algorithm, very detailed notes.)

文化量子粒子群算法，不好找的算法啊！便已顺利通过啊(algorithm procedure for cultural QPSO)

经验模态分解算法，主要作为用于盲源分离的信号处理算法(Empirical mode decomposition algorithm, mainly used as a signal processing algorithm for blind source separation)

its about matlab books

Matlab_Midterm signal processing

matlab R2012a 超级学习手册随书源代码(Matlab R2012a Super Learning Manual with Book Source Code)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)