Javaprojectintroduction

基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户

关于文件处理的类(on the category of document processing)

Java cookbook for primefaces developers

基础练习，这是Java入门课程的基础练习。包括了许多的知识点(Basic exercises, which are the basic exercises of the Java introductory course. It includes many knowledge points.)

说明：  一个利用java连接数据库的原来，利用javabean连接数据库!(Java to connect a database using the original, using JavaBean connect to database!)

cas client的源码程序cas client的源码程序(cas client)

说明：  基于Flex4_Java的多个文件上传类源码，flex批量上传文件服务器(Multiple file upload source code based on Flex4_Java, flex batch upload file server)

说明：  Java与数据库，能用applet小程序或frame最好，建立数据库，创建表，进行简单的查询，删除，修改即可(Java and database)

说明：  Esbox 的部分源代码,可提供学习使用。。。。。。。。。。。。(Esbox source code.......................)

JDK 1.5 的介绍。对于JAVA编程的函数的应用很有帮助(JDK 1.5 . it is very useful in JAVA programming)