FGPathBezier3

是一些Java的谜题，很有意思，如果能够好好思考的话，Java水平会有很大的提高(Some of Java puzzles, very interesting, if we can think carefully about it, Java will be greatly improved level of)

说明：  ibatis的简单应用，ssh的组合应用，适用于初学者 (ibatis)

说明：  一个用java编写的词法分析器！其主要运用和来源是编译原理词法分析器的课程设计！(Using java prepared a lexical analyzer! Its main source of application and compiling principle of curriculum design lexical analyzer!)

基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户

This is a java class file of an android project

采用Java语言开发的，基于序单开链理论的机构结构分解程序，可以将各种分解路线和生成的对应回路完整保存(The development of the Java language, the decomposition procedure based on the institutional structure of the sequence a single open-chain theory, the various decomposition route and generate the corresponding loop intact)

说明：  安卓 登录注册小模块，简单实现了前后端分离(Android login registration module, simple implementation of the front and back end separation)

A task that gets suggestions from a corpus.

ImageMagick-6.4.0-0.tar.gz java api

说明：  swting 实现 PLC socket交互传输数据(Swting realizes interactive data transmission of PLC socket)