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Android编程入门教程andbook中文版(this book is fit for the beginners)

android HerilyAlertDialog完全自定义的Dialog

资源描述很好的资源，自己写的聊天工具，希望大家下载，能够给大家一些帮助，希望大家能够喜欢，使用java开发的代码，用的html+接视频的代码。希望大家喜欢啊。

android 转盘中奖 实例源码下载(带声音的,效果不错,亲测通过)

主要介绍安卓开发大致内容,具体学习内容需要下载后面后续上传的内容(The main introduction to Android development roughly content, specific learning content needs to be downloaded later follow-up uploaded content)

资源描述 ONE模拟器是由SINDTN和CATDTN工程项目开发的，由芬兰的诺基亚研究中心提供支持。ONE是一种基于离散事件模拟引擎的，在每一步模拟时引擎都会更新许多的模块，从而实现整个模拟的功能。它能够通过使用不同的路由协议来模拟DTN消息的收发，并生成移动轨迹的记录。ONE模拟器的主要功能包括节点移动的建模、节点之间的通信、路由和消息的处理、通过GUI观察实时的节点移动和消息传输、可视化的数据结果的收集和分析等，并可以借助如nuplot［14］ 等工具把数据图示化。

android viewpager 图片轮播 实例下载(焦点图)

应用背景采用javaswing技术来实现的一个播放器，简洁大方，为那些开发视频的同仁们所用，或者有naxie 不好的可以开讨论下修改一下。关键技术关键的技术，采用的有swing 技术，里边有很多的内置函数，和标签，这些都可以在帮助wendang 中找到相应的解释的

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

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