MMSE_SIC

盲源分离算法，该算法能够从混合信号中分离出原始信号。已用MATLAB验证：程序从正弦信号和随机噪声信号的混合信号中成功地分离出了正弦信号和噪声信号。程序保证能正确运行。(Blind source separation algorithm, which can be separated from the mixed signal the original signal. Has been verified with MATLAB: Program from the sinusoidal signal and random noise signal, mixed-signal successfully isolated sinusoidal signal and noise signal. Program guaranteed to run correctly.)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

说明：  类似QQ界面开发源程序。很好用。非常好！非常好！(QQ interface development similar source. Good use. Very good! Very good!)

说明：  计算mfcc的函数，mfcc在音频分类中相当重要(Mfcc function calculation, mfcc very important in the audio category)

实现粒子群算法的PID控制功能，针对具体算例得出运行结果(Particle swarm optimization to achieve PID control functions, specific examples drawn operating results)

火箭升空后软着陆的开发代码，对后来者有启示作用(The rocket development code soft landing)

实现均衡的几个小程序，供学习通信原理的参考(Balanced a few small programs, for learning and communication principle reference)

说明：  图形图像处理实例。很简单但很好的例子。希望对初学者有益(Graphic image processing examples. Very simple but good example. Want to be useful for beginners)

FAST Fourier Transforms models and simulation using MATLAB

自适应局部二值模式完整代码,对于需要局部二值模式的学者很有用。(Adaptive LBP code)