teoria_matlab_a_simulink

使用MATLAB的OFDM系统的仿真工程(Using MATLAB works on OFDM System Simulation)

说明：  根据归一化后的原始数据曲线，运用自组织神经网络进行藻种识别(According to the normalized data,we identify the HABs using the SOM.)

fft 快速傅立叶变换，可以进行有效的变换，用于频谱和功率普的分析。(fft)

说明：  基于MAT LAB 的 “信号与系统” 仿真实验，希望对大家有帮助(Based on MAT LAB' s &quot Signals and Systems&quot Simulation results, we want to help)

系统辨识和自适应控制中极点配置间接自矫正控制(Poles indirectly control the correction in System identification and adaptive control )

THis code removes the object shadow

对海杂波背景实测数据进行基于云模型的分割(Background on measured sea clutter data segmentation based on cloud model)

基于单神经元网络方法的等温模锻过程PID控制算法。(PID control algorithm based on isothermal forging process of a single neural network approach.)

对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。(Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition method, Music algorithms and Esprit frequency estimation algorithm, the signal source is: where,,, a Gaussian white noise, variance. 128 data samples used to estimate. 1, with three kinds of frequency estimation algorithm, run independently 20 times, record the estimated value of each method to calculate the mean and variance 2, the increase in noise power, observation and analysis of the performance of various methods.)

说明：  dbscan聚类代码及说明，包含多个文件的代码。(DBSCAN clustering code and description)