-
Nonstationary
有色噪声干扰非平稳状态下,MVDR扩展凹槽滤波形成方法(With colored noise under non-steady state, the the MVDR extended groove filter forming method)
- 2012-06-05 16:55:57下载
- 积分:1
-
KernelFisher
一个核fisher的代码,同样由matlab实现(A nuclear fisher code, also realize from matlab)
- 2007-09-18 22:33:37下载
- 积分:1
-
colorimagerestoration
说明: 一种基于tv模型的彩色图像修复方法,效果很好(Tv model based on color image restoration)
- 2010-03-19 09:30:14下载
- 积分:1
-
MARK_Dehaze
2009年CVPR最佳论文《Single image haze removal using dark channel prior》暗原色图像去雾的算法实现。与原文不同的是本程序没有完成最后matting细化效果的部分,但仍能够达到视觉上可以接受的去雾效果。计算机视觉课程作业。工程运行于VS2008环境,需要OpenCV支持。Debug目下exe文件可以直接双击运行查看结果。(CVPR 2009 Best Paper " Single image haze removal using dark channel prior" to the dark fog of the primary image algorithm. The difference is that with the original program did not complete the final matting refinement part,yet haze-removal result is visually acceptable. Visual course work. This project runs under VS2008 with OpenCV. Double click the exe file under Debug folder to check the final result.)
- 2011-08-10 16:46:35下载
- 积分:1
-
Subpixel-level-corner-
就用利用OPENCV亚像素级角点检测,这个方法对于初学代码程序的人来说很实用(On the use of the use of sub-pixel OPENCV corner detection, this method code program for the beginner who is very practical)
- 2015-09-08 21:46:15下载
- 积分:1
-
ObjectDetect
说明: 用matlab编写的不错的运动目标检测的源程序(Matlab prepared with a good source of moving target detection)
- 2008-11-05 17:26:34下载
- 积分:1
-
Duality-Splitting-L1-TV
用对偶分裂算法处理乘性噪声如盐椒噪声(L1+TV),参数由电脑自动选取,matlab程序(A Duality-Based Splitting Method for L1-TV Image Restoration with Automatic Regularization Parameter Choice)
- 2013-09-15 14:40:45下载
- 积分:1
-
07-1541175762-687107
说明: 赵巨峰,陶小平,*冯华君,徐之海,李奇, 基于梯度的波纹图像质量评价 [J], 浙大学报工学版, 2010, 44(5):870-874.(Gradient based ripple image quality assessment)
- 2020-06-16 20:20:02下载
- 积分:1
-
mnist_uint8
压缩文件是CNN卷积神经网络图像处理的数据库mnist_uint8.mat(Compressed file is the database of CNN convolution neural network image processing mnist_uint8.mat)
- 2020-12-08 19:49:19下载
- 积分:1
-
C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
具体实现思路:以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中,每位存入0-9对应的代码,每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后,对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色,这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声:这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。 孤立点的定义:某个点,周围没有与该点等值的点。 或者某个连接块,该连接块的元素的个数小于某个给定值K, 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点,有助于去处噪声。 去噪声算法:参照去背景算法。 5、图像锐化:图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况,这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取:这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉,只留下验证码字符图片,这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理,这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较,取得相似度最高的即要验证码的字符; 注:如果DB的样本越多,识别的准确率也越高,但是速度会相应变慢
- 2013-02-18下载
- 积分:1