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Jsteg算法实现，Jsteg是一种基于JPEG的常用信息隐藏算法步骤如下: 首先，把掩体图像分为不重叠的8*8的子块，对每一子块进行DCT并对变换得到的DCT系数进行量化 其次，将待隐藏的信息进行加密，将加密结果嵌入到量化后值不为0，1或-1的DCT系数的最 低有效位(LSB)中，其嵌入顺序是按zigzag扫描顺序进行的。最后，用JPEG的嫡编码(包括哈夫曼编码，游程编码及DPCM)对嵌入秘密信息后的每一子块进行编码，从而得到一个含有秘密信息的JPEG stego文件。(Jsteg Algorithm)

模拟单缝衍射实验，可任意给定单缝的长和宽，得出单缝衍射模拟图像、光量等高线分布图、单缝衍射3D模拟图；另外附带一个关闭全屏的小程序。(Simulation of single-slit diffraction experiment, sewn to order any length and width, draw single-slit diffraction analog image, the amount of light contour maps, 3D modeling diagram single slit diffraction addition Close Full Screen comes with a small program.)

Freeman链码（8方向）代码，进行图像边缘的描述，可用于基于内容的图像检索系统(Freeman chain code (8 directions) code)

基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大(content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of similarity : Mahalanobis distance, the Euclidean distance relevance feedback : machine learning methods, such as SVM. Neural network search and classification : two very similar samples from the small, although the two are similar to the samples may not be much distance)

说明：  基于opencv的支持向量基（SVM）的代码，利用SVM解决2维空间向量的3级分类问题。(Opencv-based support vector machine (SVM) of the code, the use of SVM to solve 2-dimensional vector space of three classifications.)

使用傅立叶变换对图像的条纹噪声进行滤除，分别使用了理想低通滤波、巴特沃兹低通滤波和高斯低通滤波进行处理(The use of Fourier transform on the image to filter out the noise of the stripes, respectively, using an ideal low-pass filtering,巴特沃兹Gaussian low-pass filtering and low pass filter to deal with)

这本是用VC++来实现图像处理的书藉,对于学习图像处理的来说是非常有用的.(This is VC++ to realize image processing books, for learning image processing is very useful.)

说明：  利用BP算法进行SAR成像，BP算法是一种对时域回波数据进行成像的算法(BP algorithm was used for SAR imaging)

说明：  计算机视觉，CCD相机标定程序,很好用！(Computer vision, CCD camera calibration procedures, very good use!)

在matlab环境下，包括图像评价函数算法：Brenner、方差、梯度阈值、熵函数、能量梯度函数。(in Matlab environment, including image evaluation function algorithm : Brenner, variance, gradient threshold, entropy function, energy gradient function.)