AM-Matlab

古典密码学中的一些实现加密的算法，用Matlab实现的。(Classical Cryptography to achieve some of the encryption algorithm, using Matlab to achieve.)

说明：  和数字信号处理有关的MATLAB程序，应该会大家有用的(And digital signal processing the MATLAB program, we should be useful)

xsshould upload at least five sourcecodes

SQP算法的matlab实现，包括子程序的实现和整个的大问题，配合使用(The sub-problem of SQP programing)

NEWTON RAPHSON COMPLETE CODE

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

基于matlab的画出一个不完整的椭圆，结果完美。只要稍作修改可以出来任意要求范围的不完整椭圆。(Matlab to draw the ellipse )

关于matlab的基础教程，非常实用，值得拥有(About matlab Essentials, very practical, and worth having)

毕业设计中，用Matlab实现了机器人最优路径规划中的全局路径规划，算法采用的是基于方向权的 VUtFmk 二叉树算法，同时结合了哈夫曼编码二叉树的 gXMAbPy综合。(Graduation design, using Matlab to achieve the optimal path planning of robot global path planning algorithm uses a binary tree algorithm based on the direction of the right VUtFmk , combined with the binary tree Huffman coding gXMAbPy comprehensive.)

matlab中在有限的空间显示一张大图片，也是从matlab论坛中得到的(matlab display in the limited space in a big picture, is also derived from the matlab forum)