2D-unwrap-methods

模拟正弦衍射光栅光强分布，图1中X轴是位置，Y轴是光强，图2，是强度分布(Analog sinusoidal diffraction grating intensity distribution)

包括turbo码编译码程序，译码算法包括sova及max-log-map算法，并有完整链路验证其性能。(including turbo coding- decoding procedures, SOVA including decoding algorithm and max-log-map algorithm, and link integrity test its performance.)

该源码是基于matlab编写Asaoka算法，用于高速铁路沉降预测(The source code is written in matlab Asaoka based algorithm for high-speed railway settlement prediction)

How to run windows media player activex in matlab

利用MATLAB开发的，连铸二次冷却区铸坯表面温度和中心温度的分布曲线图。可以求出所有点的温度。(Using MATLAB development, continuous casting slab of secondary cooling zone and the core temperature of the surface temperature distribution curve. The temperature of all points can be obtained.)

基于SIMPLE 算法模拟平板间强制对流速度与温度场的matlab程序，并可分析怒谢尔数，传热系数(SIMPLE algorithm simulation based on forced convection between flat rate and temperature field matlab program, and the number of anger Rochelle, heat transfer coefficient)

对图像进行滤波、加噪，对图像进行模糊、复原处理，另有点扩散函数与光学转换函数间的互化。(The image is filtered and noisy, the image is blurred and restored, and the point diffusion function is interchanged with the optical conversion function.)

四旋翼无人机SIMULINK建模，PSO_SA优化PID参数 reverse.m 作用：将History表中的string形式的key值转换为赋给九个全局变量temp00， ... ,temp08运行sum1.slx，可以直接观察此组参数的波形。 History 作用：映射表，将一组参数（temp00, ..., temp08）映射到这组参数的ITAE指标。 trojectory.m 作用：定义一条路径并进行路径压缩，通过不断向sum.slx传递位置参数，控制无人机运动，并接受无人机运动过程，做出无人机运动位置图像。 sum1.slx 作用：从外部接受一组位置关系（x,y,z）,模拟无人机由原点(0,0,0)运动到该位置并保持稳态这个过程中无人机的位置变化，并向外部反馈。 PSO_3D.m 作用：调用sum3D.slx，通过PSO得到内循环最优解的参数。 sum3D.slx 作用：获取.m文件中设置好的全局变量的值，模拟内循环三个角度的变化。 PSO_History.m 作用：调用sum9D.slx，通过PSO得到外循环最优解的参数，此过程已被History表优化。 PSO_SA.m 作用：调用sum9D.slx，通过PSO得到外循环最优解的参数，此文件在PSO_History.m基础上被模拟退火算法优化(Four rotor UAV SIMULINK modeling, PSO_SA optimize PID parameters)

手把手指导神经网络matlab编程 并附有重要部分代码(Hands-on guide matlab neural network together with an important part of programming code)

利用LSB算法嵌入隐藏图像，可在广义LSB中设置修改的位平面，返回误码率和峰值信噪比。含各种经典的攻击方式，可用于实验。并可控制攻击的强弱。利用Matlab编写。(LSB embedding algorithm using hidden images, can be generalized to set up modified LSB bit-plane and returned to the bit error rate and peak signal to noise ratio. Containing a variety of classic attack methods can be used for the experiment. Can control the strength of the attack. Prepared using Matlab.)