red.tcl.tar

voip实现语音通话的例子，推荐大家下载！-voip voice examples realize recommend everyone to download!

应用背景印尼的细胞器和旁路数据限制互联网自由关键技术HTTP请求头Indy服务器组件

JAVA实现有可视化界面的动物识别系统。 实现一个简单的动物识别专家系统。该系统可以识别老虎、金钱豹 、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁这 7种动物。(JAVA realization of the visual interface of animal identification system. To achieve a simple animal identification expert system. The system can identify 7 kinds of animals, such as tiger, leopard, zebra, giraffe, ostrich, penguin and albatross.)

State model of Doubly Fed Induction Generator using Matlab/Simulink for dynamic regim...

Iperf windows版，新手学习用，相当不错.(Iperf windows version, novices to learn, is quite good.)

界面通过串口与gprs modem通讯,上位机通过界面给其发AT命令,可以读取,删除,显示gprs modem中收到的手机(The interface communicates with gprs modem through serial port, and the host computer sends AT commands to gprs modem through interface. It can read, delete and display the mobile phone received in gprs modem.)

一本优秀的国外黑客教程（中文版），介绍了很多主流的黑客手段和其所使用的工具，并且难度适中，新手和高手都适合看。(An excellent foreign hackers tutorial (Chinese version), introduces some mainstream hacking tools and means.)

Soukey采摘数据采集软件是一套面向个人站长、中小企业提供的一套免费开源的数据采集软件，可用于文章、论坛、博、企业信息等各种网站信息的采集，同时可 自由发布到文件、数据库，通知也支持Web在线发布功能。同时，如果您了解技术，还可在Soukey采摘基础上扩展更加丰富的功能，包括：舆情监控、RSS制作、行业化 数据采集等功能。 Soukey采摘数据采集软件使用不受任何限制，源代码使用请遵循BSD许可协议。1、多任务、多线程，支持一个任务运行多个实例； 2 、支持图片、Flash及文件下载； 3、网址配置支持参数定制，及外部字典参数； 4、支持Cookie、POST采集； 5、支持导航、自动翻页； 6 、可采集Ajax数据； 7、采集数据临时存储、断点续采； 8 、支持数据导出，文件、数据库； 9 、在线数据发布； 10 、数据采集支持采集数据加工； 11 、支持任务计划； 12 、支持任务触发器； 13、提供网址编/解码工具； 14 、提供Mini浏览器； 15、支持简体中文及英文；

具有异形窗口的网络电话,可以实现网络通讯,并且可以学习如何创建异形窗口.-With special-shaped windows network telephone, network communication can be achieved, and can learn how to create a shaped window.

作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD student at Michigan State University, has come up with several new computational methods in computational biology and has been named the most influential data scientist on GitHub by Analytics Vidhya, a technology blog. He has a year of programming experience using Python, and has attended many seminars in data science applications and machine learning. He has extensive lecture and writing experience in data science, machine learning, and Python, and this book enables people who do not have a machine learning background to design data-driven solutions.)