symbol_demapping

上传信道估计代码，实现LTE的信道估计器，新手上传，不吝赐教(LTE channel estimator code)

说明：  卡尔曼滤波和自适应滤波 y(Kalman filtering and adaptive filtering y)

对离散时间系进行了时域分析，包括一些基本的时域操作和分析(Department of discrete-time time-domain analysis, including some basic manipulation and analysis of time-domain)

2005-Boukhezzar-Nonlinear Control of Variable Speed Wind Turbines for Power Regulation.pdf

matlab MK检验程序,用来检验时间序列突变型(matlab_MK test)

说明：  时间序列分析中随机微分方程方面的实现,在matlab环境下实现的代码(stochastic differential equations )

this file is a simulation of simple boost control in z_zource inverter

语音识别matlab源代码，包括预处理、特征提取、训练识别(Speech recognition matlab source code)

svm的一种特征选择方法，基因选取算去，减少特征数量，减少运算时间，也可提高运算精度(svm a feature selection method, gene selection operator to reduce the number of features to reduce the computation time, but also can improve the calculation accuracy)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)