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Parcial-II

于 2013-10-11 发布 文件大小:127KB
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代码说明:

  Segmentation Algorithm

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  • dgs2
    matlab环境下 建立单高斯模型,检测出运动的人体,后期经过数学形态学处理,效果很好。(matlab environment to establish a single Gaussian model, to detect the movement of the human body, the latter mathematical morphology after treatment, the effect well.)
    2008-05-22 12:30:36下载
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  • MedianFilterSmooth
    图形图像处理中的平滑处理,可以实现部分的功能,但是还可以继续完善(Graphic image processing smoothing, can achieve some of the functions, but can also continue to improve)
    2008-06-25 00:14:41下载
    积分:1
  • Filter.Solutions.v8.1
    说明:  一款实用的滤波器设计软件,有助于自行设计滤波器时作参考 (A practical filter design software, will help to design filters for reference)
    2009-07-26 12:54:37下载
    积分:1
  • wancheng
    电子稳像。。。基于灰度的电子稳像,利用matlab来实现的,,,,课程设计(Electronic image stabilization. . . Grayscale electronic image stabilization, the use of Matlab to achieve, and curriculum design)
    2012-07-31 00:32:27下载
    积分:1
  • winform 多个 饼形图 分析人力资源数据
    winform 多个 饼形图 分析人力资源数据
    2013-05-12下载
    积分:1
  • 双峰法阈值分割
    说明:  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术,原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤,因此在很多情况下,是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级,对像素集合进行一个划分,得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域,各个区域内部具有一致的属性,而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)
    2018-03-29 09:29:03下载
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  • GeodesiActiveContour
    实现了geodesic active contour图像分割算法,用到AOS scheme and level set method(Realize the geodesic active contour image segmentation algorithm, using AOS scheme and level set method)
    2021-04-17 17:08:52下载
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  • 海康SDK视频抓拍
    【实例简介】 通过调用海康sdk,按时间间隔进行拍照
    2021-10-26 00:31:07下载
    积分:1
  • mser-example
    应用MSER检测子检测图像局部区域来估计图像尺度信息,非常好用!(Applying MSER to detect the local region in images, then estimate the image scale information, very easy to use!)
    2011-08-10 15:22:09下载
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  • zd
    说明:  自相关算法,用于图像处理方面,可以用来处理模糊的图像(Autocorrelation algorithm, for image processing, can be used to deal with blurred images.)
    2018-07-09 10:13:06下载
    积分:1
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