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SAR RD算法 亲测可用 解压使用matlab打开运行即可 效果很好(SAR RD decompression algorithm using matlab pro-test available to good effect to open the Run)

说明：  这是一份高斯光束的轴向光强分布模拟程序，可以模拟高斯光束的光强以及其他光束(This is a simulation program of the axial intensity distribution of Gaussian beams, which can simulate the intensity of Gaussian beams and other beams)

mimo bpsk modulation tyoe in rayleigh channel

Implementing Class Constant Filter Source Code for Andriod.

Single preceptron Easy example of single perceptron which learn to recognize logical function AND, OR, and so on :)

通过fn算法，实现社区网络发现的一个例子。(Through FN algorithm, an example of community network discovery is implemented.)

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)

利用Matlab编程实现对lena.bmp灰度图象进行QF=50和QF=40的压缩和解压缩，比较二者的PSNR，并且利用霍夫曼编码模拟信道中传输图象。通过了Matlab2009A测试。(Using Matlab program to compress and decompress the gray image Lena.bmp at QF = 50 and QF = 40,as well as comparing the result of two situation.Then using Huffman coding analog channels transmitted images. Adopted Matlab2009A test.)

遗传算法在matlab中的实例应用 ，可以供初学者学习(Genetic algorithm in matlab examples of the application, you can learn for beginners)

系统参数优化算法，可以用于系统的pid参数寻优，在matlab可以直接寻优(System parameter optimization algorithm can be used for the pid of the system parameter optimization, optimization in matlab can)