segmentation-of-SAR-images

连连看源代码及素材，丰富图片资源，适合初学者，大家一起来交换素材吧(Lianliankan source code and material, rich images of resources, suitable for beginners, everyone will work together to exchange material bar)

opengl 导入obj以及纹理，并且读入mtl啦啦啦啦绿撒的发生大(opengl objfsdagfadgadsfgsa)

超像素线性分割聚类代码，可以运行，效果比较好，欢迎下载参考(SLIC code)

说明：  <<数值模拟方法和运动界面追踪>> -刘儒勋 运动界面追踪的经典之作! ( numerical simulation and free surface tracking - Ru-xun liu a classic book!)

光线跟踪算法，能显示基本图形（球形，立方体，墙面），实现阴影，高光，反射，折射等效果(Ray tracing algorithm, can display basic graphics (sphere, cube, wall), to achieve shadows, light, reflection, refraction and other effects)

他很反感；归属地分块地方好法国号法国号韩国胡富国(He was disgusted attribution to block a good place to Hu Fuguo French horn French horn Korea)

说明：  使用matlab进行图像去雾，有助于帮助刚入门的图像小白学习matlab图像处理(Matlab image defogging, helpful to help beginners learning image white matlab image processing)

基于Hough 变换的SAR 图像舰船尾迹检测方法。该文引进了K均值聚类方法,将这些点集归类,归类后的每一类的类心能很好的代表一条尾迹,实验结果表明方法是有效的。(Hough transform based on SAR images of ship wake detection. The introduction of the K-means clustering method to classify these points, is classified in each category after the class on behalf of the heart can be a good wake, experimental results show that the method is effective.)

说明：  这是一个实现图像缩放的MATLAB源代码，可以有用户自己调节缩放的倍数(This is an image scaling to achieve the MATLAB source code, users can zoom in multiples of its own regulation)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)