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这本教科书，介绍了稀疏和多余的申述，对信号和图像处理应用的重点。的理论和数值基础处理前的应用进行了讨论。信号源的数学建模一起讨论如何使用适当的模型，如去噪，恢复，分离，插值和外推法，压缩，采样，分析和合成，检测，识别，多任务。这次报告会是优雅和迷人的。(Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing )

此程序为shearlet程序，用于对图像进行分解变换，有兴趣的可以下载(This procedure for shearlet program for image decomposition transform, are interested can download)

用于压缩感知图像处理的matlab代码 包括CoSaMP，GBP，IHT，OMP，BP，SP等算法的代码(matlab codes for image processing applied for compressed sensing，codes including CoSaMP，GBP，OMP，BP，IHT，SP )

图像处理系列之边缘检测篇 涵盖内容： 1>Roberts算子 2>Prewitt算子 3>Sobel算子 4>Laplacian算子(Edge Detection)

多种刚性和非刚性配准算法，带有举例说明，非常好用(Multiple Rigid and Non-Rigid Registration Algorithms)

实现人脸识别及分割，使用人脸进行RGB颜色提取，并分层提取特征信息。(Realize face recognition and segmentation, use face for RGB color extraction, and extract feature information hierarchically.)

说明：  图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等(Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, etc.)

算法工程师学习现代通信知识的基础教材，国外进口翻译版。(Algorithm Engineer learn basic knowledge of modern communication materials, imported translations.)

实现相机采集数据的自动白平衡功能，采用verilog语言编写。(The automatic white balance function of camera data acquisition is realized)

基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割源码(Based on edge detection and region growing source of natural color image segmentation)