vectorcontrol

This a code in matlab. Calculus the magic square of a size especific. This code is make with algoritms genetics.

说明：  对简单信号进行双谱分析，并输出信号的时频图，双谱图，以及其三维图(Double row analysis of simple signals)

深度优先搜索算法Matlab源码 ％ 此程序从国外网站收集得到，是标准的深度优先搜索算法，可实现节点遍历和检测回路的功能，详细情况请看原英文注释 ％ 我在此程序中添加了随机性，即遇到分叉时，随机选下一个节点，成为随机深度优先搜索算法(Depth-first search algorithm Matlab source this procedure site collected from abroad, is the standard depth-first search algorithm, can be achieved and the detection circuit node traversal functions, details see the original English Notes I added this procedure randomness, that is, bifurcation encountered when a randomly selected node, become a random depth-first search algorithm)

插值与拟合试验，matlab，希望对大家有用(Interpolation and fitting test, matlab)

说明：  针对多通道卷积混叠模型,基于信息理论的最小熵准则,利用单时间点观测样本给出了一类多通道盲反卷积 方法,这种方法不同于其它方法的地方在于考虑了源和观测信号的上下文信息.(A blind deconvolution algorithmfor a multi- channel convolution mixing model was derived. The algorithm is based on a minimum entropy contrast of information theory. The difference of the algorithm with the others is that the context message is used in contrast.)

说明：  一种基于信息熵的Matlab端点检测算法，抗噪性能比较好(Matlab based on information entropy of the endpoint detection algorithm, better anti-noise performance)

M/M/c排队模型的MATLAB仿真程序，顾客到达和服务时间服从指数分布，有c个窗口。包含排成一个队列；随机排成c个队列；自动选择c个队列中最短队列排队三种排队方式的仿真(M/M/c queuing model of the MATLAB simulation program, the customer arrival and service time is exponentially distributed, there is c windows)

遗传算法的电机优化程序，个人专门编写的，对于初学者来说，可以借鉴(function youhua1() 遗传算法 n-- 种群规模 ger-- 迭代次数 pc--- 交叉概率 pm-- 变异概率 v-- 初始种群（规模为n） f-- 目标函数值 fit-- 适应度向量 vx-- 最优适应度值向量 vmfit-- 平均适应度值向量 clear all close all clc 清屏 tic 计时器开始计时 n=20 ger=100 pc=0.9 pm=0.1 初始化参数 生成初始种群 v=init_population(n,44) 得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵 [N,L]=size(v) 得到初始规模行，列 disp(sprintf( Number of generations: d ,ger)) disp(sprintf( Population size: d ,N)) disp(sprintf( Crossover probability: .3f ,pc)) disp(sprintf( Mutation probability: .3f ,pm)) sprintf可以控制输出格式 待优化问题)

svm工具箱，可以很好进行分类，并附有实例，可以很直接的看出分类效果(svm toolbox, well classification, with examples, can direct that the classification results)

Elm和KernelElm算法matlab实现，带有详细注释，并且提供了UCI数据集多个数据库供测试(Elm and Kelm algorithm, with detailed notes, and provides multiple UCI data set for testing)