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network coding matlab code

function S = steeringv(M,x) define steering vector free space wavelength of 15cm at resonant freq of 2GHz lamda = 0.15 d = lamda/2 inter-element spacing K = 1:M x is DOA of the received signal S = exp((-2*pi*j*(K-1)*d*sin(x))/lamda)

Huffman source code for matlab.

轨道FSK信号发送的小函数。这个函数虽然少，但却是在无数可行方案中选的最优，性能最佳的。在这基础上进行信号处理很不错的。(FSK signal sent from the track a small function. This function, though a small, but they are numerous options in the optimal choice, the best performance. In this based on the signal processing is very good.)

2010年最新的图像感知区域检测的源代码，发表于SCI国际刊物(saliency detection in image)

说明：  特征提取，人的手的动作等，对这些数据进行捕捉，提取(Feature extraction, human hand movements, etc., these data capture, extraction)

倒立摆的源代码希望对你有用，分享一下看看，希望对你有用(The source code for inverted pendulum useful to you want to share it and see, you want to be useful)

鲁棒自适应波束形成技术，一般采用的加性高斯白噪声，此文采用混合高斯噪声模型，具有很好的代表性，是一个很好的外文文献(An adaptive spatial diversity receiver for non-Gaussian interference and noise)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

关于Matlab的Tools的常见问题的介绍(Matlab s Tools on the Frequently Asked Questions Introduction)