基于微观交通流建模中运用车辆跟驰模型方法

建立一个实测信号的样本，这里我建立四个随机信号的样本，因为方便显示，蓝色信号为有用信号（正弦信号），黑色的四个信号是随机信号分别与正弦信号叠加形成的实测信号，最后红色的信号为样本的均值信号，即为时域同步平均效果下的信号。(A sample of the measured signal, I created four random signal samples, because it' s easy to display, blue signal is useful signal (sinusoidal signal), four black signal is a random signal with sinusoidal signal is superimposed on the formation of the measured signal. the final red signal is the mean of the sample signal, that is, the average effect of time-domain synchronous signal.)

这是一个人工智能方面的知识，利用粒子群的知识解决最优路径问题(This is a knowledge of artificial intelligence, the use of particle swarm knowledge to solve the optimal path problem)

matlab 源代码分析，适用于rf工程师学习天线设计，结合hfss的源代码分析(matlab source code analysis for engineers to learn rf antenna design, combined with source code analysis hfss)

核主成分分析和支持向量机方法相结合，用于数据分类和预测。(Kernel principal component analysis and support vector machine method combined for data classification and prediction.)

signal and ssystem matlab function change inverse fourier transfom frequency domain to time domain

认知无线电网络，频谱管理，频谱分配算法研究(Spectrum allocation)

可以用来进行地震预测的matlab代码，直接模仿就可以用了(Can be used for earthquake prediction matlab code, you can use a direct imitation)

PQ控制,PV控制，内部有Matlab仿真图形(PQ control, PV control, internal Matlab simulation graphics)

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)

说明：  modèle de la machine asynchrone avec un onduleur de tension