lms_with_binaural_data

k means techniques de classification non supervisée (clustering) les plus utilisées. Etant donné un entier K, K-means partitionne les données en K groupes, ou "clusters", ou "classes" ne se chevauchant pas. Ce résultat est obtenu en positionnant K "prototypes", ou "centroï des" dans les régions de l espace les plus peuplées. Chaque observation est alors affectée au prototype le plus proche (règle dite "de la Distance Minimale"). Chaque classe contient donc les observations qui sont plus proches d un certain prototype que de tout autre prototype

Matlab实现灰度图像转换为RGB图像(grayscal—RGB base on Matlab)

matlab环境下进行结构受力变形分析计算的一本不错的参考资料(good and useful)

求混沌时间序列K熵(Kolmogorov Entropy)STB算法(Seeking chaotic time series K entropy (Kolmogorov Entropy) STB algorithm)

优化法求救方程最小值或最优解 matlab命令窗口会出现几个诸如以下结果的数据(Optimization method distress minimum or optimal solution equation matlab command window will appear as the following results in several data)

求解无约束优化共轭梯度法的wolfe线性搜索规则(Unconstrained optimization conjugate gradient method wolfe line search rule)

为24xx系列存储器的英文资料,pdf格式(Material of 24xx serier memory,pdf file.)

说明：  聚类方法中的K-means实现，用matlab语言实现的聚类(Clustering of K-means implementation of the cluster with matlab language)

基于电网电压定向的三电平并网逆变器的研究(And the three-level inverter grid voltage oriented network based on)

共振解调的源代码，用于对滚动轴承的振动信号处理，并通过fft变换，进行故障诊断(Resonance demodulation source code for rolling bearing vibration signal processing and through the fft transform, fault diagnosis)