Monte-Carlo-method

有matlab相关教案，命令大全，以及部分习题（含答案），还有些相关学习资料，是初学者很好的学习资料(There are lesson plans related to matlab, order Guinness, as well as some exercises (with answers), some related to learning materials is a very good learning materials for beginners)

钱伯斯——三点迭代公式，同抛物线法一样可以求方程的根。(Chambers- 3:00 iteration formula, with the parabola method can still seek the root of equations.)

说明：  求解分形维数，采用功能函数法，很方便，从而很好的对分形几何进行分析(Solving the fractal dimension, function by function, it is convenient to a good analysis of fractal geometry)

静止点目标的距离-多谱勒（R-D）成像算法,有徙动校正模块，根据保铮老师的《雷达成像技术》一书编写，对雷达成像的初学者帮助很大！！(Stationary point target range- Doppler (RD) imaging algorithm, there is migration correction module, according to Bao Zheng teacher radar imaging--a book written for beginners on the radar imaging is very helpful! !)

使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)

支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

sliding mode control files for advanced control system

模糊聚类程序，特别好用，里面有程序和举例，动态生成聚类图 Fuzzy clustering procedure, especially good, there are procedures and examples(Fuzzy clustering procedure, especially good, there are procedures and examples 模糊聚类程序，特别)

数据分析,可供MATLAB学习或者自主编程者提供参考(data analysis)

说明：  matlab用于电力系统的UPFC控制器仿真程序(matlab for power system simulation program UPFC controller)