JSteg

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

说明：  蚁群算法的另一种实现形式,通过全局的搜索,避免陷入局部解的改进程序(Another implementation form of ant colony algorithm, through global search, avoid falling into an improved program of local solution.)

本例程通过matlab编写，显示一个GUI。在GUI中将输入到程序中的数据进行绘图。本例程能够实时进行绘图，并且可以将数据进行显示。同时还可以将输入到程序中的数据进行保存。在GUI中设置有控制开关，能够通过点击开关，将数据保存在不同的文本中便于后续处理使用。(This routine is written by matlab and displays a GUI. The data input into the program is drawn in the GUI. This routine can be plotted in real time and data can be displayed. At the same time, the data input into the program can also be saved. A control switch is set in the GUI, and the data can be saved in different texts by clicking the switch to facilitate subsequent processing.)

说明：  k-means,DB-SCAN,基于密度峰值的聚类算法的matlab简单实践Clustering-matlab-master(k-means,DB-SCAN,Clustering-matlab-master of Simple practice of matlab based on density Peak clustering)

基于labview的远程数据传输 tcp协议(Remote data transmission based on LabVIEW)

文本变图片源码例程,程序将文本转换到字节集数据，再取出每个字节数值进行计算后画到画板上。(After the text becomes image source routines , the program will convert the text to a set of bytes of data , and then remove each byte value is calculated to draw on the drawing board .)

此程序是应用于图形图像处理，基于matlab软件的二维高斯滤波算法实现。(This program is applied to graphics and image processing, based on MATLAB software two-dimensional Gauss filtering algorithm.)

说明：  稀疏表示常用matlab代码，可以直接跑(Sparse representation commonly used matlab code, can run directly)

SAR图像和光学图像的配准算法！！！matlab源码~~~~绝对好！(SAR image and optical image registration algorithm! ! ! matlab source code ~ ~ ~ ~ definitely good!)

据的规范化程序,消除数据的量纲对处理结果的影响,数据点之间距离的计算程序(According to the standardized program, the influence of the dimension of the data on the processing results is eliminated, and the calculation program of the distance between the data points is obtained.)