MIMO

说明：  用CG法、GS法和Jocabi法求解Poisson方程(CG GS Poisson equation)

说明：  双层优化模型，求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解(two-layer optimization)

说明：  实现资料预测，输入训练集数据和测试集数据可以得到对应的均方根误差(Realization data prediction)

通过粒子群算法实现pid参数的自整定。内容涵盖matlab程序和SIMUILINK仿真。已调试。(PID parameter tuning of particle swarm optimization)

基于数字滤波平方率的符号定时恢复算法。输入参数：RtfSig过采样的待恢复信号，信号中的N符号总数，dS升采样率，N_T升余弦滚降滤波器系数(A timing recovery algorithm based on the sign of the digital filtering of the square. Input parameters: RtfSig be over-sampled signal recovery, the total number of N-symbol signal, the sampling rate dS l, N_T raised cosine filter coefficients)

rs编码的matlab程序，很详细，方便初学者学习(rs encoded matlab procedures, very detailed, easy for beginners to learn)

基于matlab的质子交换燃料电池动态过程电压，电流仿真模型(Dynamic process of the fuel cell voltage, current simulation models matlab proton exchange)

随机快速算法与确定性快速算法的比较,可设置数组大，小包含有实验报告(Fast Algorithm for Stochastic Fast Algorithms and certainty, you can set an array of big and small contain Experimental Report)

说明：  信号处理卷积计算，开发环境是MATLAB.(Convolution signal processing terms, the development environment is MATLAB.)

说明：  《matlab智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的matlab实现。本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、matlab程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(All the cases in the book are carefully designed for the immediate needs of users of major matlab technology forums in China, and the contents and solutions of many cases are rarely introduced in the published matlab books in China.)