jakesmodel

介绍了MATLAB在电子领域的应用，配套了相关M文件的程序(Describes the application of MATLAB in the electronics field, supporting the relevant M-file program)

很强大的鲁棒控制工具箱，使你学习事半功倍，希望对你的学习大有帮助。(Robust control toolbox very strong, so that you learn better, you want to learn a great help.)

grid connected pv systems

The World’s Shortest Electronics Primer

OFDM通信系统发射端的simulink仿真(OFDM communication system of the transmitter simulink simulation)

说明：  求长周期光纤的芯层有效折射率 要求输入芯层直径，包层直径等常数(Seeking long-period fiber effective refractive index core layer Asked to enter core layer diameter, cladding diameter constant)

说明：  惯性导航的Matlab程序，可以直接运行(Inertial navigation of Matlab procedures, can be directly run)

这个包包括了一个多类代价敏感学习方法Rescalenew。这是一个通用的方法,如instance-weighting, sampling, threshold-moving等。(This package includes a multi-class cost-sensitive learning method Rescalenew. This is a general method which can be realized in many ways such as instance-weighting, sampling, threshold-moving, etc. This package includes five implementations of the method, that is, instance-weighting+C4.5, over-sampling+C4.5, under-sampling+C4.5, threshold-moving+NN and threshold-moving+PETs (probability estimation trees). )

关于球面波的传播演示的matlab源程序，在大学物理中很有用(the matlab source code for sphere wave flash,it is usful)

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)