yuchuli

这是我的毕业设计的完整程序，非常有参考价值，包括数据，预处理，训练，识别，包括眼马尔科夫模型和神级网络，马上毕业了，传上做个纪念(This is my graduation project of the complete program is very valuable, including data, preprocessing, training, recognition, including the eye-level Markov model and the God of the network, once graduated, to be a memorial mass on )

语音信号去噪，在MATLAB开发环境下，对含噪声的语音信号进行卡尔曼滤波，实现语音增强的功能。(The voice signal denoising, the Kalman filter, the noisy speech signal in the MATLAB development environment Wave, speech enhancement.)

为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格-梯型结构LMS算法[1-4] 横向/格-梯型结构RLS算法[1-4] ()

C# 对接 Java 3des md5WithRsa, 有需要的可以参考下(If you need C # to dock Java 3des md5WithRsa, you can refer to the following)

男女声识别程序，中科院数字信号处理第二次作业，分辨率百分之90 以上，带GUI，在前人基础上修改，保证能用，不能用联系我(Male and female vocal recognition program, digital signal processing operations of the Chinese Academy of Sciences, resolution of more than 90 , with a GUI, modify their predecessors on the basis of guaranteed to not use)

利用matlab软件提取共振峰参数利用matlab软件提取共振峰参数(Formant extraction can be used for voice recognition technology)

使用TD-PSOLA（td-psola、psola）算法，做了一个语音合成，实现语音声调的变调，时长的变化等功能。参考praat源码，提取出其合成方法，效果不错。需要提供pitchtier、durationtier、pointprocess等准换信息文本（可由praat产生）供readfile函数读入(Use TD-PSOLA (TD-PSOLA, PSOLA algorithm, made a speech synthesis, speech tone tone sandhi, long-term changes in the function. Reference Praat source code, extract its synthetic method, the effect of the same.)

绘制一段语音信号的波形并观察其频谱，用三角窗设计一个满足给定相应技术指标的FIR滤波器，对该语音信号进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。

语音信号的盲源分离算法研究及应用，本程序利用matlab实现(Blind Source Separation Algorithm Research and Application of the voice signal, the program using matlab realize)

本实例程序是基于matlab的语音识别程序，通过提取传统的MFCC特征集，采用当前流行的SVM分类器，作为对比实验是一个不错的选择。(This example program is popular SVM classifier matlab speech recognition program to extract MFCC feature set, as a comparative experiment is a good choice. )