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说明：  M/M/m排队系统性能仿真代码matlab function r=randexp(lambda) r = -lambda*log(rand) (M/M/m queuing system performance simulation code matlab function r = randexp (lambda) r =-lambda* log (rand))

这是一本随机信号雷达的书，详细介绍了随机信号雷达，电子书很清晰(random signal radar)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

matlab 接收陀螺仪传感器数据程序，数据读取程序(program for gyroscope sensor data receiving in matlab)

说明：  LPDC的译码算法,包括软判决与硬判决算法(LPDC decoding algorithm includes soft decision algorithm and hard decision algorithm)

说明：  Signal system and Matlab courses in the series of high-level programming and engineering applications

说明：  随即系统的声音处理中，产生高斯噪音均匀噪声(GENERATING GAUSSIAN NOISE FROM UNIFORM NOISE)

四阶龙格库塔数值方法，用于求解光纤光栅非线性耦合模方程，可求解正向，反向传输波幅度(Fourth-order Runge-Kutta solution of the coupled mode equation)

LCMV波束形成MATLAB程序，用于LCMV波束形成图形仿真(Graphic simulation for LCMV beamforming)

使用C++和matlab混合编程实现四叉树分解及合并区域的代码(C++ and matlab mixed programming quadtree decomposition and Mergers area code)