Electricity_calculator

全数字BPSK调制解调系统的仿真，BPSK信号信噪比估计方法的分析与仿真 (All-digital BPSK modulation and demodulation system simulation, BPSK signal to noise ratio estimation method of analysis and simulation)

Its a document which describes about the methods of feature extraction

关于matlab编程的基本规则和说明，作者是richard johnson(basic rules and description about how to program in matlab,the author is richard johnson)

data converters by maloberti

说明：  pemfc的仿真，用simulink仿的(pemfc simulation with simulink imitation)

说明：  TDOA/AOA定位的扩展卡尔曼滤波定位算法(TDOA/AOA positioning the extended Kalman filter algorithm)

武汉大学遥感信息工程学院MATLAB期末的大作业，对遥感影像进行处理并且进行统计求方差平均数，并绘制图像(Great job of Remote Sensing Information Engineering, Wuhan University MATLAB end of remote sensing image processing and statistical variance of the average demand and draw the image)

hough变换检测直线，用matlab自带的houghline程序。(hough line)

Matlab Tool Box, Find Matlab Models From For Power System Analysis Haadi saadat book

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)