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一个仿真的论文，关于svpwm的异步电动机调速(A simulation of the papers, on the SVPWM induction motor speed control)

native application的一个demo,可以象chkdsk那样运行(native application of a demo, can occur as did running)

在matlab环境中运用hsv空间对空间中的各种参数进行提取，并修改分量(Hsv space to extract the various parameters of space use in the Matlab environment, and modify the component)

利用交叉率和变异率自适应的遗传算法来优化BP算法的初始权重，已到达快速收敛的目的(Improved GA optimized BP network algorithm)

移动机器人的最优路径规划 Dijkstra 算法程序代码 路径规划程序(path planning Optimal path planning of mobile robot Dijkstra algorithm code path planning program)

说明：  文件包含了层次分析法、熵权法和TOPSIS方法计算参数时用到的函数(The file contains the functions used in the calculation of parameters by analytic hierarchy process (AHP), entropy weight method and TOPSIS method)

说明：  切普信号生成，可以改变信号的起始频率和最终频率。(Be able to generate a linear-FM “chirp” signal that sweeps in frequency fromω1 = 2pi*f1 to ω1 = 2pi*f2 as time goes from t = 0 to T2. You can change any of these values.)

说明：  延迟对象的PID控制的方波响应。将滤波输出作为给定信号，可使方波响应和执行器的动作更加平稳，在工程上具有很大的意义。(PID Controler for Square Tracking with Filtered Signal)

高分辨率雷达 距离向压缩算法滤波器设计 三种方法 全面设计(clc clear all close all 2013年9月28日 ---------------参数---------- Tr=42e-6 fs=9.5e6 K=0.7e11 Nfft=2048 -------------匹配滤波 时域生成-------------- t=(-Tr/2+1/fs:1/fs:Tr/2-1/fs) w = kaiser(length(t),2.5) w=w w = ones(1,length(t)) ht1=w.*exp(-1i*pi*K*t.^2) ht2=w.*exp(1i*pi*K*t.^2) hf1=fft(ht1,Nfft) hf2=fft(ht2,Nfft) figure subplot(211) plot(abs(hf1)) title( 匹配滤波器1 幅频响应 ) subplot(212) plot(phase(hf1)) title( 匹配滤波器1 相位 ) figure subplot(211) plot(abs(hf2)) title( 匹配滤波器2 幅频响应 ) )

压缩感知信号重构方法—cosamp，此方法可以快速精确地恢复原始信号(Compressed sensing signal reconstruction method-cosamp, this method can quickly and accurately recover the original signal)