FECG_hdl_fix1

Complex function fitting

matlab瑞利衰落信道仿真，配WORD说明(matlab Rayleigh fading channel simulation)

LTE咬尾卷积编码，C55上验证过，回环测试成功。(LTE tail conv coder， test passed！)

一个emd（经验模态分解） 程序 matlab 编写 可用(1 emd program available)

用matlab仿真OFDM的十个子程序，打包上传，保证没有重复。全部可运行。(matlab ofdm)

数值分析中用二分法求解函数值，本资料正是二分法求函数值的MATLAB代码(Function used for solving numerical value dichotomy, the dichotomy of a function of the data value is the MATLAB code)

用遗传算法写的求解TSP问题 四种情况 多旅行商单出发点 多旅行商多出发点 单旅行商以点的坐标计算及以距离矩阵计算(Written by using genetic algorithms for solving TSP problems, four cases: more than a single starting point for traveling salesman, multi-traveling salesman more than a starting point, a single traveling salesman to the coordinates of points with distance matrix calculation and the calculation)

Generation of different beampattern

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

这是关于hough变换的matlab源程序代码，我运行过，希望对你有所帮助(This is on the hough transform matlab source code, I run over, I hope for your help)